回归分析法是一种有关两个或多个变量之间关系的分析方法。它被应用于统计学、经济学、社会科学等领域，用于预测、分析和解释各种现象，例如：生产、销售、经济政策、医学诊断、天文现象等等。
回归分析法的基础在于建立因变量与自变量的相关关系，即表达因果关系的模型。只有这些关系才能对未来进行预测，并为决策提供基础。
回归分析法主要用于解决三类问题：
- 预测：通过观察自变量与因变量之间的关系，可以预测未来因变量的值。
- 分析：通过观察自变量与因变量之间的关系，可以分析因变量的变化与哪些自变量有关，从而找出控制因素并进行优化。
- 解释：通过观察自变量与因变量之间的关系，可以解释因变量因何而改变。回归分析法还可以用于探究变量之间的相关性质，如直线相关性和非线性相关性。
回归分析法是一种十分重要的分析工具，它为决策提供了科学的依据。在未来，回归分析法仍将继续发挥它的作用。
