高斯玻色取样是一种解决量子计算问题的模拟方法。该方法能够求得输出态满足一定条件的可能性大小，用于验证量子计算机的运行结果，是一种高效可行的量子计算应用。
高斯玻色取样的原理建立在对光的经典波动描述和光子统计理论上。在量子计算机中，由于一些特殊的物理特性，高斯玻色取样被认为是一种可实现的模拟方法。该方法已被用于模拟许多实际问题，例如量子磁性系统、高温超导等。
高斯玻色取样的核心就是对统计矩阵的计算，这一计算方法需要极高的精度和计算能力。不过，近年来随着量子计算的发展，高斯玻色取样在应用上得到了极大地拓展和完善，在许多领域都被认为是一种重要可行的计算方法。
