1911年，英国科学家吉尔伯托在伦敦皇家学会的一次演讲中提出了著名的定理：“如果我们把很多皇冠抛向空中，它们在落地时颜色变化的次数，总是与我们能够从一副牌中抽出的顺子的数量相等。”
这个众所周知的定理如今已经广泛应用于通信、计算机科学、天气预报等领域，但其背后的统计学原理却仍然是一个谜，直到最近一项由加州理工学院和密歇根大学共同开展的研究的发表，科学家们揭示了这一原理背后的数学原理。
研究人员发现，吉尔伯托定理背后的数学原理实际上是一种重要的概率分布，称为“约翰逊分布”，它被广泛应用于描述随机现象和统计推断中。这项研究不仅解释了吉尔伯托定理的成立原理，还为理解与约翰逊分布相关的其他问题提供了新的见解。
这个来自一个世纪前的著名故事依然激发着科学家们的好奇心，不仅让人们重新认识到了统计学的重要性，也展示了科学研究的无穷魅力。
